AI機器學習精準促銷猶豫不決的消費者，AI SaaS 技術提升轉換率

｜文／Appier｜原文出處／防疫不出門，watashi+資生堂集團美妝網用AI讀心術收買猶豫客｜首圖／Pexels

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AI SaaS 技術與線上促銷活動

以人工智慧 (AI) 與軟體即服務 (SaaS) 為核心的沛星互動科技（以下簡稱 Appier）持續運用 AI SaaS 技術協助企業化解不同類型的商業挑戰，今 (6) 日宣佈與日本著名美妝保養集團資生堂旗下的美妝網 watashi+ 合作導入 AiDeal 猶豫客解決方案的心得與成效。

針對 AiDeal 猶豫客解決方案，台灣資生堂集團即時推出獨家優惠活動，抓緊猶豫客進行個別溝通，成功讓watashi+資生堂集團美妝網轉換率增加 47%，加入購物車比例提高 28%，交易完成率增加 15%。

watashi+資生堂集團美妝網網羅集團旗下各大人氣保養、美妝、防曬品牌：怡麗絲爾 (ELIXIR)、敏感話題 (d program) 及安耐曬 (ANESSA) 等，提供喜歡日系美妝品牌的消費者一個整合線上及線下 (OMO) 的購物平台。

受到疫情的影響，希望消費者即使不出門，也能藉由 watashi+ 資生堂集團美妝網體驗美好的購物旅程。在長期與 Appier 合作下，累積了一定的流量，並運用Appier 的AI運算，做出差異化的線上促銷活動，吸引更多高價值的訪客線上瀏覽商品並完成購買，在不打折的情況下提升美妝網轉換率，同時兼顧利潤。

非打折類優惠提升轉換率

如同許多品牌行銷人員的挑戰，watashi+資生堂集團美妝網一方面必須在有限的預算範圍內刺激更多線上用戶成為消費者，達到超水準的轉換表現；另一方面也必須確保線上線下價格的一致性，與其他通路現有的促銷活動做出區別。

基於上述考量，watashi+ 資生堂集團美妝網決定以非打折類的優惠發想線上促銷活動，為品牌拓展線上業績。

具體來說，watashi+結合以下三步驟成功收買猶豫客：

• 以機器學習辨識新舊猶豫客：為提升網站轉換率，Appier同時鎖定新會員與已購買商品的既有會員，利用機器學習辨識有可能受到優惠券刺激而消費的訪客。
• 以獨家面膜贈品區隔獎勵：為避免與實體商店產生價差，同時確保整體利潤，Appier採用獨家面膜贈品作為消費滿新台幣 888 元的獎勵，以提升轉換率。
• 以限時優惠加速消費轉換：限時 30 分鐘的消費滿額贈成功加速猶豫客跨越消費門檻，15 分鐘內結帳者增加 13%，15-30 分鐘內結帳者增加 36%，訂單滿額者增加 61%。

AI幫你辨識猶豫不決的消費者行為

觀察訪客進站後的行為特徵，AiDeal 發現星期三與星期四、下午兩點到三點為猶豫客交易的高峰；而機器學習演算法也發現 watashi+資生堂集團美妝網電腦與行動裝置用戶不同的猶豫特徵。

電腦訪客的猶豫行為特徵包括：滑鼠平均點擊次數小於 8 次、登入並到訪過首頁、周間到訪過網站、瀏覽超過 7 頁產品並曾將商品放入購物車

而使用行動裝置訪客的猶豫特徵則包括：滾動頁面深度小於 3,000 像素、曾到訪首頁的新訪客、瀏覽 3-4 頁並曾將商品放入購物車的訪客。這些特徵都是傳統行銷作法難以辨識出的行銷線索。

結論

近日台灣疫情升溫，實體門市專櫃首當其衝，當市場開始打起促銷戰拉攏消費人潮，資生堂集團認知唯有更深入瞭解消費者決策行為才能延續品牌影響力。

Appier 的 AiDeal 解決方案以差異化優惠刺激 watashi+資生堂集團美妝網猶豫客加速結帳，在確保通路優勢的同時賦予顧客新的購物驚喜，讓新會員與既有會員都能擁有更好的線上購物體驗。

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