機器學習到深度學習,你準備好迎接AI生產模式了嗎?

也許你對 AlphaGo 在一系列圍棋競賽的表現感到神奇;又或是驚訝於AI機器人Sophia的仿真神情。但你可能不知道的是,目前人工智慧的技術發展速度,已遠超過我們的想像。

目前業界的人工智慧應用進程,可分為三個階段。第一階段就是所謂大數據的巨量資料蒐集、處理,第二階段的機器學習(Machine Learning),則是透過數據模型,採用精練方式分析消化大量數據資料。而當今業界正積極走入第三階段的深度學習(Deep Learning),也就是將機器學習的技巧,再進一步帶入資料分析這件事。

目前深度學習的應用,已經開始觸及到各行各業。除了我們可能熟知一些新創網路公司如Google、Facebook、Amazon、Netflix紛紛投入AI,現在甚至在油井探勘、啤酒製造、個人信貸,這些各種過去傳統商業模式行為,都在進行一場翻天覆地的AI深度學習革命。

深度學習是什麼?

在圍棋競賽中, AlphaGo就像擬人化的機器,他在規定與遊戲限制之下,與明確的目標對手:圍棋大師李世乭,找到盡一個模式可能贏得多場賽局。在這場比賽當中,AlphaGo就是在各種棋譜大數據中,找到各種與李世乭對弈的遊戲極限,並在對弈互動狀態下,不斷輸入各種棋譜走法的交互關係,預測跑出各種可以贏得棋局的機率最大值。

機器學習可以從圍棋轉化成社會上的各項商業模式。例如Amazon的自動飛行機器人,透過機器學習,找到最迅速而安全的方式,把一件產品空運到正確的地址。每次的飛行路徑、外來干擾因素不斷成為數據資料,讓機器學習的精準率不斷優化。

有了機器學習的基礎,就將這套訓練系統加以極大化,運用在生產商品或其他製造、服務流程。技術上,透過訓練深度神經網路(DNN)系統,從中細膩調適相關製造流程參數,來達到人類希望的最終效果。動態式蒐集到正確資料後,DNN 網路可以持續不斷運作,進而達到在生產量、效率度,創造出不同目的效果。

換句話說,就是人類消費模式的淡旺季差異,整個生產系統的數值會自動隨著改變,調撥機制可隨外界環境而自主調適。這就是深度學習優化製造流程的核心精髓。

NVIDIA培育10 萬開發人員

過去一份資策會的調查研究顯示,臺灣產業在面對數據創新、AI人工智慧過程,面臨到最大的挑戰,超過6成的業者認為是「缺乏相關技術人才」。然而,不論是傳統產業公司或新創要角,要在內部訓練深度神經網路(DNN)系統技術、調整製造流程參數,甚至優化整體商業運作談何容易!

而業界為了解決此問題,目前圖形晶片大廠NVIDIA正攜手臺灣產學單位,一起培育深度學習的應用人才庫。NVIDIA在 2016 年更開創深度學習機構(Deep Learning Institute;DLI),致力在提供軟體開發人員、資料科學家與研究人員,一系列深度學習的實作課程。網路實驗室與講師帶領實作的研討課程,教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台。

也就是說,個人學習者可透過DLI自訂學習線上實驗室進度,全球各地皆可進修,又或是參與在地的實作坊,獲得設計、訓練方面的最新技術教學。目前課程更新增特定領域課程,包括金融、自然語言處理、機器人、影像分析以及自駕車等。

目前DLI已經與業界超過20多家龍頭大廠合作,包含Adobe、Alibaba、Amazon Web Services、Facebook、Google、IBM、SAP、Udacity等知名企業,預計今年培訓 10 萬名開發人員。

打造臺灣AI新創基地

除了業界合作,NVIDIA甚至和美國國家科學與技術中心、巴塞隆納超級運算中心、新加坡淡馬錫理工學院、孟買印度理工學院等跨國官方、教育機構合作。在臺灣部分,NVIDIA的DLI也積極與科技部展開一系列合作計畫,目標未來 4 年培訓 3,000 位開發人員,希望將深度學習運用在智慧製造、物聯網、智慧城市及醫療等領域。

此外,NVIDIA 在臺灣還針對本地 AI 新創公司成長,與科技部一起建立青年科技創新創業基地,推動 Inception 計畫。該計畫是培育新創公司推動人工智慧與資料科學的進步,讓創新公司在產品開發、原型試作部署與行銷等關鍵階段,提供適當的協助。提供的相關資源,包含GPU 硬體補助、嘗試最新的軟體、應用程式部署神經網路的機器學習等最新技術。

預計2018年下個階段,DLI將持續展開一系列的深度學習機構課程,預計培育臺灣人才針對高效能運算(HPC)領域,投入更多的人才招募與培育計畫。NVIDIA希望攜手國內產業從硬實力到軟實力,從伺服器合作到人工智慧演算法開發,打一場世界級的AI競賽。

作者資訊

特約記者 陳薪智
特約記者 陳薪智
記者生涯主跑科技、電商、網路行銷產業,採訪累積超過 500 位國內外企業 CEO、新創企業創辦人、專業經理人。撰寫文章散見各類媒體,三立新聞、蘋果日報、聯合新聞、風傳媒、DIGITIMES、數位時代、CIO經理人、Meet創業小聚、癮科技、Cmoney、La Vie行動家、SmartM、品牌志等。品牌主或創業者,你想分享故事,歡迎來信接洽合作: [email protected]
分享至:

Facebook留言