NVIDIA 正式實現「黑豹」中的遠端駕車!2018 GTC Taiwan 技術大會重點一次收錄!

NVIDA 2018 年度 GPU 技術大會 (GTC) 5/30、5/31 於台北萬國酒店霸氣登場,NVIDIA 創辦人暨 CEO 黃仁勳也來到現場為整個大會做主題演說,為世界說明 NVIDIA 在 GPU 運算能力、人工智慧 (Ai)、深度學習 (Deep Learning) 等等區域所做的努力及成果。

DGcovery 編輯也來到 2018 GTC Taiwan 會議現場為讀者採編第一手的訊息,以下是 NVIDIA 創辦人黃仁勳於開幕主題演說中,所帶來的內容亮點整理。

先帶各位觀看 2018 GTC 的開場的 Kickoff 影片,以人工智慧的角度向世人展示 Ai 即將深入人類未來社會的模樣。 (影片來源:NVIDIA Taiwan)

2018 GTC 黃仁勳演說三大重點:

一、NVIDIA 以革命性 GPU 技術,解決算力瓶頸

在現代分子動力學、量子物理、巨量圖像渲染、太空科技、世界級資料庫等等的領域中,任務的複雜程度已經讓電腦遇到了計算速度上的瓶頸,CPU 提供的運算速度已經不足以提供現代的高級運算需求,而 NVIDIA 發表的 GPU 產品,將能有效應付這些需求。

黃仁勳提到,曾有一名加州的量子科學家來向他致謝,原本實驗室中的電腦算力要完成他所需要的計算,可能需要幾十年之久,他恐怕無法活著見到他的實驗結果,但因 GPU 的技術,算力得以用百倍、千倍速度成長,也讓他得以在有生之年完成他的實驗。

二、Volta 架構的 GPU 重大突破,算力將無上限

在 Volta GPU 極致的計算能力支持下,單個 GPU 的速度已經近乎物理上的極限,而 NVIDIA 更是開發出了 NVSwitch 這樣新型的高頻寬交換器,可以讓許多 GPU 編程為單個 GPU,並且無限數量串接。換句話說,目前看來,透過串接的方式,可以將算力沒有上限的持續提升。

目前 CPU 的速度來執行影像辨識,約每秒 4.5 張,而單個 Volta Core GPU 的運算速度則是可以來到每秒 2,500 張,且可以進行多個協作串接,至今為止,NVIDIA 已創下了 5 項速度的歷史紀錄

1. 最快的單晶片 – 每秒 1,075 個影像
2. 最快的單一節點 – 每秒 15,000 個影像
3. 擴充最快 – 14 分鐘
4. 最短的推論延遲 – 1.1 毫秒
5. 最快的推論速度 – 每秒 6,250

NVIDIA 突破五項速度紀錄
(NVIDIA 突破五項速度紀錄/圖片來源:NVIDIA)

黃仁勳於演說中也介紹了要價 1200 萬元台的核彈級電腦 DGX-2, 搭載了 16 張 V100 Volta GPU,運算達到 2PFLOPS,將這樣幾乎是幻想級的效能,存在於小小的一個機身中。雖然 1200 萬元的價格聽起來十分駭人,但 1 台 DGX-2 效能和可以比擬 300 臺傳統雙 CPU 伺服器,可以讓我們不再需要機房的空間,從電源功率、線材等等方面來看,都是更加經濟的選擇。而這樣的突破可以幫助人類在人工智慧、深度學習開發上提供所需要的計算能力,讓科學家得以解放大腦,盡情研發更多具創造力的發明、大膽嘗試更多挑戰性的想法。

NVIDIA DGX-2
(NVIDIA DGX-2/圖片來源:NVIDIA)

三、展示 GPU 的橫跨多領域的應用例子

1. 高速光影計算

現場演示了透過 GPU 的速度以及 Ai 的技術計算光影,提供圖片去背運算,只要在圖上標記出要去除的物件,Ai 可以在一瞬間根據其他區塊的光影,算出抹去物件後的背景。

下方範例圖片中,左半邊有些深紅色的區塊,是現場工程師選取消去的範圍,右邊則是 Ai 在瞬間演算後繪圖出來的圖像。

即時的繪圖演算展示範例 1
(即時的繪圖演算展示範例 1/圖片來源:NVIDIA)
即時的繪圖演算展示範例 2
(即時的繪圖演算展示範例 2/圖片來源:NVIDIA)

2. 即時光影渲染

我們所玩的 3D 遊戲以及電影畫面,都是經過精細的光影渲染下去加強過後的成果,這也必須仰賴計算的速度。NVIDIA 推出全新的 RTX 技術,可以提供即時繪圖、加速光線追蹤、與深度學習的技巧,不論在遊戲還是電影等娛樂產業中,我們看到的畫面將可以更加的絢麗豐富。

NVIDIA 推出 RTX 技術
(NVIDIA 推出 RTX 技術/圖片來源:NVIDIA)

3. CLARA 醫學影像生成

現今社會以核磁共振、電腦斷層等等的檢測方式偵測疾病,但其實這些技術也已經使用了好一段時間沒有更新。NVIDIA 發現了這個問題並且也將 GPU 的觸角伸入了醫療領域之中,透過 GPU 的運算技術,將我們現今所看見的檢查結果如 X 光照片、核磁共振等等的圖形結果,重新繪圖以幫助醫師去做專業的醫療判斷,並且降低病人照 X 光、檢查的時間,更加快健康報告出爐的速度。

左:傳統核磁共振圖 右:NVIDIA 重新渲染生成
(左:傳統核磁共振圖 右:NVIDIA 重新渲染生成/圖片來源:NVIDIA)
左:傳統電腦斷層圖 右:NVIDIA 重新渲染生成
(左:傳統電腦斷層圖 右:NVIDIA 重新渲染生成/圖片來源:NVIDIA)

4. 汽車自動駕駛、遠端駕車

自動駕駛是最要求電腦「即時」的 Ai 及深度學習領域,NVIDIA DRIVE 自駕車技術平台透過驚人的計算速度和對超級電腦 Ai 的訓練,成功做出自駕車以及遠端操控的功能。當NVIDIA DRIVE 的車輛行駛時,GPU 會在電腦中建構沿路的地圖,透過機器學習的方式,讓每次的車程一次比一次更加順暢。

還記得漫威電影「黑豹」中,劇中腳色在實驗室中,操控遠方車輛的情景嗎?這件事情已經真實存在 NVIDIA 的公司裡頭,黃仁勳展示了員工於公司內頭戴上 VR 顯示器,操控遠端汽車的影片,員工操縱起來輕鬆寫意,幾乎和真實上路駕駛一樣直覺順暢。

人工智慧、超級電腦的未來近在眼前

數位時代的基礎建立在「電腦」之上,NVIDIA 開發出的驚人 GPU 算力,將可以應用到世界上任何一個有電腦的角落,為所有領域的技術發展帶來變革,改變世界的運作方式。Ai 人工智慧在 GPU 的幫助之下,已不再是科幻故事,而是已經來到了每一位世人的眼前。

首圖來源:NVIDIA
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