你有對數據因材施教嗎?一探「客戶數據平台」 CDP 如何幫助企業解決數據難題!

進入數位時代之後,企業較以有往更多的數據可以參考分析,但要將各個不同平台的數據彙整起來,其實是一件非常困難的事情,速度慢了或是彙整分析不佳,都會導致企業錯失商機。

除了我們耳熟能詳的 Google Analystic 和 Facebook 後臺數據外,有越來越多新興數據來源出現,如 IG、YouTube 、各式各樣的電商平台,更別說物聯網 IOT 之後將會帶來的龐大數據。若是一個平台就要用一種軟體去分析觀測,效率會顯得十分低落,趨勢也比較不容易觀測。

也因此,「客戶數據平台」 CDP (Costumer Data Platform) 便應運而生,有越來越多的公司開始提供 CDP 軟體以及服務,想要為企業客戶解決這個問題。那到底 CDP 能如何幫助企業進行數據分析呢?本篇文章將會透過 5 點來介紹 CDP 為企業帶來的數據解決方案。

1. 統一你的數據並實現個性化:

整合統一每個平台,把與客戶的所有接觸點數據蒐集起來,並將其統整、分析、視覺化,將所有平台的數據攤開,讓企業主能夠一目了然。在未來 IOT (物聯網) 發酵之後,所有的企業將會有相較於現在更「爆量」的數據。數據的整合也將越來越困難,但也將越來越重要。

並且,在消費者的耐心越來越低的情況下,我們必須根據跨平台的數據去分析消費者在每個消費環節的行為,並加以改善。這時跨平台的數據分析便可以派上用場,讓我們能更好掌握消費者的動向。

2. 讓你的數據為你工作,而非為你增加工作:

正確的數據應用應該讓您的工作更加輕鬆,而不是還要企業組織一個 IT 團隊並且增加工作量,CDP 可以有效降低研究數據的門檻,非技術專業的行銷人員也可以利用 CDP 很好的去觀測數據,不需要 IT 人才的協助。並可透過 CDP 的 AI 系統輔助觀測數據走向,並給出改善建議。

3. 永久保存您的數據:

好的數據分析應該要可以持續永續查看所有數據,不該有到期日、延後數據等等的限制。現行許多的數據分析工具會在 90 天候清除數據,但這樣會導致對客戶的理解會有落差,舉旅遊來說,數據至少必須拉到 1 年以上,才有辦法分出淡旺季的差別。時間、範圍能完全不受限制的觀測數據是一件非常重要的事。

4. 保有可擴充性:

不只可以網羅現行所有平台的數據,CDP 還有可擴充的特性,可以接納新出現的平台數據。許多分析工具僅限於 FB 、YouTube 平台,但現在使用者習慣變化快速,且不斷有新平台誕生,保有可擴充性,可以兼容未來的平台數據也是關鍵。

5. 記得對數據「因材施教」

當企業的業務種類以及數量達到一定規模,數據的複雜性和獨特性會越來越高。使用 CDP 這樣的平台,要保有對數據的靈活度以及思考彈性。CDP 將更好的協助你去開發屬於您企業最適合的營銷手法,但企業也要避免一套標準作法應用到所有狀況的問題,畢竟數據是人產生的,要以活的思路去分析和策略。

參考原文:MarTechAdvisor
圖片來源:123RF
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