搞懂「跳出率」和離開率的差異!3分鐘,學會 GA 13大指標

想做網站優化提升流量,卻一看到 Google Analytics(GA)就頭痛?「跳出率」、「瀏覽量」、「工作階段」和「轉換率」等術語分別代表什麼,又跟網站經營有甚麼關聯?快讓 DGcovery 帶你了解 GA 和網站分析的的眉眉角角!

在閱讀本文之前,先做個小測驗!你知道下圖中,紅框內的關鍵字分別代表什麼嗎?

(GA 操作頁面/圖來自 DGcovery)
(GA 操作頁面/圖來自 DGcovery)

如果有不懂的地方,就代表你還沒有 100% 掌握 GA,快讓 DGcovery 為你解答疑惑!

1. GA──工作階段(Session)

工作階段是操作 GA 一定要了解的基本概念,一個工作階段代表「一個訪客在一段時間內,在網站內進行的一連串互動」,「互動」則包含瀏覽網頁、點擊連結或進行電子商務交易等行為。而 GA 預設的工作階段時間為 30 分鐘,若想調整時間,也可以在 GA 的設定區域進行修改。

一般情況下,讓工作階段結束的情況有 3 種:

(1) 時間逾時

訪客在網站的瀏覽時間超過 30 分鐘,無論這段時間是否有和網站進行互動,GA 都會將訪客之後的行為統計為新的工作階段。

(2) 超過 24:00

若使用者和網站互動的時間超過晚上 12:00,系統就會把隔天的行為算成新的工作階段。舉例來說,小美在晚上 11:59 分開始用電腦,用到了隔天凌晨的 12:05 分,就算小美沒有和網站互動超過 30 分鐘,系統仍會在晚上 11:59:59 後計算新的工作階段。

(3) 進入網站的來源改變

如果訪客從不同的「來源」進入網站,將產生不同的工作階段。舉例來說,小美透過 FB 連結進入 DGcovery 官網,幾分鐘後又藉由 Google 搜尋,再次開啟官網。此時,因為小美進入網站的「來源」改變,GA 會自動將小美透過 Google 搜尋進來後的行為記成一個新工作階段,所以小美總共產生兩個工作階段。

2. GA──瀏覽量及使用者

經營網站,大家最在意的就是網站一個月有多少「流量」。想分析網站流量,就要知道 GA 內的「瀏覽量」、「使用者」及「新使用者」分別代表的意義。

(1) 瀏覽量 (Page Views, PV)

瀏覽量代表的是「網站中各網頁被瀏覽的總次數」。只要有使用者打開一個網頁,就會增加一個瀏覽量。要注意的是,瀏覽量不能代表實際看到網頁的人數,因為使用者重複瀏覽同個頁面也會增加瀏覽量。舉例來說,小美進入 DGcovery 的首頁後重新整理,再重新進入首頁,那 DGcovery 目前累積的總瀏覽量就是 2。

(2) 使用者(Users)

使用者又稱為「不重複訪客數」(Unique Visitors),表示「特定期間內,在網站開啟至少一個工作階段的使用者人數。」GA 統計使用者的方式,是透過 Cookie 計算網站在一段時間內有多少個不重複使用者,因此,就算一位訪客重複進入網站,GA 統計的使用者的數目也不會增加。舉例來說,A 訪客和 B 訪客分別在這周造訪網站 10 次和 5 次,不重複訪客的數量則是 2。

 3. 跳出率(Bounce Rate)& 離開率(Exit Rate)

跳出率及離開率是衡量網站成效非常重要的指標,也是許多人常混淆的兩個關鍵字,以下將提供詳細的解釋:

(1) 離開率(Exit Rate)

離開率代表「網頁在訪客瀏覽網站的過程中,成為訪客離開網站的最終頁面的機率。」簡單來說,一個網站可以有很多個網頁,而離開率,就是計算每個網頁是訪客離開這個網站的最後一個網頁的比率。

(2) 跳出率,亦稱為「單次造訪率」(Bounce Rate)

訪客只瀏覽一個頁面就離開,像一顆彈跳的球。

(彈跳的球/圖來自 DGcovery)
(彈跳的球/圖來自 DGcovery)

根據 GA 官方解釋,跳出率是「訪客只瀏覽一個頁面,和網站沒有進一步互動〈如點擊連結進入其他網頁〉便離開的百分比率。」。當用戶「跳出」網頁時,GA 會將工作階段時間算為 0 秒。因此,若訪客進入網頁後,停留了 90 秒後才離開,還是會因為「沒有互動」,讓工作階段時間算為 0 秒。

一般而言,網頁的跳出率越低,表示網頁內容越能吸引用戶。若是跳出率太高,則要思考網頁內容是否不符合使用者期待,或是 UI、UX 設計需要優化等。

分析跳出率時,可以用以下幾點思考,替網站進行進一步的優化:
1. 哪些到達頁面(Landing Page,表示訪客到訪網站的第一個網頁) 的跳出率較高?該如何讓訪客願意和網站進一步互動?
2. 優化網站的內容或 UI、UX 後,訪客和網站的互動是否因此提高?
3. 哪些流量管道帶來的流量,比較願意和網站互動?

4. 網頁停留時間〈Time On Site〉

統計用戶的平均網站停留時間,可以讓我們了解網站內容使否符合用戶需求。若是一個網頁的網頁停留時間太短,可能表示網頁內容不能吸引、滿足使用者,讓用戶不想花時間停留在網頁上。

5. 流量來源〈Traffic Sources〉

點擊 GA 的「客戶開發」報表,可以看到 Social、Direct、Paid Search、Organic 及 Referral  共 5 種流量管道的數據,統計網站的訪客都是從什麼管道進入網站的。

(彈跳的球/圖來自 DGcovery)
(GA 操作頁面/圖來自 DGcovery)

以下為各流量管道的詳細介紹:

(1) Social 表示從社群媒體近來的流量管道,如 Facebook 及 Instagram。
(2) Direct 是訪客直接輸入網址進入網站。
(3) Paid Search 表示從 Google 關鍵字廣告進來的流量管道。
(4) Organic 是統計透過 Google, Yahoo 等自然搜尋進來的流量。
(5) Refferal 則訪客是透過其他網站的連結而進入網站的流量管道。

6. 轉換率〈Conversion Rates〉

轉換率的定義,是「全部流量中,實際採取目標行動的訪客百分比(%)」。而「目標行動」的定義,會隨著不同產業、公司的行銷方案或需求而有所差異, 舉例來說,一家投了網路廣告的服飾店,可能會將轉換率制定為「看到廣告後,點入廣告頁並實際下單的比例」。但對剛打入市場的新品來說,轉換率可能是「看到廣告後,點入廣告並進入官網的比例」。

我們可以在 GA 的設定頁面設定官網的經營目標,讓 GA 計算成效。

(GA 頁面/圖來自 DGcovery)
(GA 頁面/圖來自 DGcovery)

轉換率的計算並不困難,假設你寄了 200 份 EDM 給網站既有客戶,並將「目標行動」訂為「點入廣告頁內的官網連結」;若是有 50 位客戶收到信後進入官網,轉換率就是 25%〈 50 人 / 200 人=25%〉。

以上解說的 6 大項共 13 個專有名詞,是操作 GA 時一定要會的基礎知識。學會 GA,不僅能瞭解網站的經營狀況,更能從數據中發現網站的不足,進一步優化網站來提升經營成效。

網路時代,我們不能只靠「感覺」做事,善用數據分析,才能發掘自己忽略的商機,為公司帶來更多的營收!

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參考資料:MarTech AdvisorHARRIS先生
首圖來源:
Google Analytics

作者資訊

Naomi L.
Naomi L.
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